一种用于图像采集系统优化设计的图像可分割性评价方法

摘要

本发明公开了一种用于图像采集系统优化设计的图像可分割性评价方法。主要包括以下步骤，搭建图像采集系统，进行样本图像采集；使用一种人工图像分割方法将样本图像分割为前景和背景，并分别另存为前景图像和背景图像；对前景图像和背景图像分别进行灰度化处理；使用一种基于前景和背景类间方差和类内方差比的F值计算方法，对灰度化处理后的前景图像和背景图像，计算一种表征样本图像可分割性的F值；根据一种基于F值的图像可分割性评价准则对样本图像的可分割性进行定量评价，并根据评价结果实现图像采集系统的优化设计。本发明可以定量地评价图像采集系统采集的样本图像的可分割性，实现图像采集系统优化设计，使采集的图像利于后续图像分割处理。