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基于隐式马尔可夫模型的手势辨识的方法

摘要

本发明涉及一种用于传感器系统的基于状态追踪的手势辨识引擎的方法,其具有以下步骤:界定有限状态机的多个循序状态;确定每一状态的序列进程级SPL;运行时将状态概率分布映射到(单一)SPL;以及将经映射SPL估计用作所述传感器系统的输出值。

著录项

  • 公开/公告号CN105452997B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-12-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 密克罗奇普技术公司;

    申请/专利号CN201480044542.7

  • 发明设计人 阿克塞尔·海姆;

    申请日2014-07-16

  • 分类号

  • 代理机构北京律盟知识产权代理有限责任公司;

  • 代理人沈锦华

  • 地址 美国亚利桑那州

  • 入库时间 2022-08-23 10:22:29

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-12-14

    授权

    授权

  • 2016-08-10

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F3/01 申请日:20140716

    实质审查的生效

  • 2016-08-10

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 3/01 申请日:20140716

    实质审查的生效

  • 2016-03-30

    公开

    公开

  • 2016-03-30

    公开

    公开

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