机译:HMM-ModE –使用轮廓隐式马尔可夫模型改进分类方法是优化区分阈值并使用负训练序列修改发射概率
机译:HMM模式 - 通过优化具有负培训序列的辨别阈值和修改排放概率来改进使用简档隐藏马尔可夫模型的分类
机译:ModEnzA:使用具有优化的识别阈值和修正的发射概率的功能特定配置文件HMM准确识别代谢酶
机译:ModEnzA:使用具有最佳识别阈值和修正发射概率的功能特定配置文件HMM准确鉴定代谢酶
机译:剖析隐藏的马尔可夫模型以进行恶意软件分类-使用系统调用序列进行恶意软件分类
机译:使用隐马尔可夫模型对基因序列进行分类分配
机译:ModEnzA:使用具有最佳识别阈值和修正的发射概率的功能特定配置文件HMM准确识别代谢酶
机译:HMM-ModE –使用轮廓隐式马尔可夫模型改进分类,方法是优化区分阈值并使用负训练序列修改发射概率
机译:行动空间/预期 - 分类成本(ECC)理论地震歧视方法:未定区域不等人口差异成本和收益先验概率异常值分析三个或更多人口测试地点和歧视阈值变化幅度