一种基于核协同表达的高光谱图像分类方法

摘要

一种基于核协同表达的高光谱图像分类方法，本发明采用一种可操作性强的波段选择策略进行特征选取，并在选择出的不同特征组的基础上分别进行局部二值模式空间特征提取，而后进行核协同表达分类。最终将各组特征对应的分类结果以残差级融合策略进行融合并获取最终的高精度分类结果。本发明结合LBP算子提取数据的纹理特征，LBP算子具有旋转不变性和灰度不变性等显著优点，并且计算简单，进一步增加了待分类特征的鲁棒性。最后使用采用核协同表达分类器进行分类，较传统的稀疏方式有更好的计算效率，而且可以对非线性空间数据进行分类，应用范围更为广阔，应用性能更为优异。