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一种脑区脉冲神经信号的预测方法

摘要

本发明涉及一种脑区脉冲神经信号的预测方法,包括如下步骤:1)、脑区脉冲神经信号通道预处理;2)、后继脑区脉冲神经信号生成概率模型建模;3)、模型准确性度量;4)、利用数值梯度下降进行模型优化;5)迭代计算完成后继脑区脉冲神经信号预测。本预测方法将脉冲神经信号的点过程的天然特性纳入预测模型的优化目标中,从而提高模型对神经脉冲序列的预测能力。

著录项

  • 公开/公告号CN106529186B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-10-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江大学;

    申请/专利号CN201611051555.4

  • 申请日2016-11-24

  • 分类号G06F17/50(20060101);

  • 代理机构33224 杭州天勤知识产权代理有限公司;

  • 代理人陈华

  • 地址 310013 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

  • 入库时间 2022-08-23 10:18:35

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-07-24

    专利权的转移 IPC(主分类):G06F17/50 登记生效日:20200707 变更前: 变更后: 申请日:20161124

    专利申请权、专利权的转移

  • 2018-10-02

    授权

    授权

  • 2018-10-02

    授权

    授权

  • 2017-04-19

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F19/00 申请日:20161124

    实质审查的生效

  • 2017-04-19

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F19/00 申请日:20161124

    实质审查的生效

  • 2017-04-19

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 19/00 申请日:20161124

    实质审查的生效

  • 2017-03-22

    公开

    公开

  • 2017-03-22

    公开

    公开

  • 2017-03-22

    公开

    公开

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