一种大黄药材真伪及基源种属类别预测模型的构建方法

摘要

本发明提供了一种大黄药材真伪及基源种属类别预测模型的构建方法，该模型基于气质联用技术结合偏最小二乘判别分析，实现大黄正品与伪品及三个种的分类鉴别，包括以下步骤：（1）样品的收集；（2）样品的制备方法；（3）GC‑MS数据的采集；（4）数据处理及多变量分析，通过比较不同来源大黄色谱行为的差异，进行聚类分析及主成分分析；（5）预测模型的构建；（6）模型的验证。本发明构建的两个类别预测模型，经验证具有100%的识别和预测准确性，本方法通过建模实现大黄真伪及种属鉴别，结论可靠，整体性强，克服了现行方法的缺陷，为大黄药材及饮片的真伪、种属鉴别提供了一种更易行、可靠的新思路。