提高自然梯度算法收敛速度的MIMO-OFDM信号盲分离方法

摘要

本发明公开了一种提高自然梯度算法收敛速度的MIMO‑OFDM信号盲分离方法，首先，结合ICA理论，对Flexible ICA算法在ICA预处理约束下做出了改进，得出改进迭代算法；然后，结合BP神经网络反馈思想，利用分离误差，给出一种基于分离误差自适应反馈调节迭代步长的方法；最后从分离矩阵的收敛性、迭代次数和分离误差三个方面给出算法迭代的综合终止判据。与现有技术相比，本发明方法在结合MIMO‑OFDM系统特性的基础上，兼顾了收敛速度和分离精度的要求，取得了有效的分离效果。