一种基于神经网络算法的阵列天线方向图综合方法

摘要

本发明提供了一种基于神经网络算法的阵列天线方向图综合方法，以解决传统阵列天线方向图综合技术计算量大，计算时间长，最优权值的寻找非常困难的问题。所述的方法包括天线阵模型建立步骤、最优权值获取步骤以及天线阵列方向图生成步骤。本发明在阵列天线方向图综合技术中使用神经网络算法，经过训练的RBF神经网络可有效地用于阵列天线方向图综合，即利用神经网络算法实现阵列天线方向图综合，合成速度特别快，零陷电平低，主瓣突出，且方向图形状稳定。