基于光谱混合组成的高光谱矿物极大相关识别方法

摘要

一种基于光谱混合组成的高光谱矿物极大相关识别方法，包括如下步骤：获取某地区的高光谱图像数据；在光谱库中选择与该区域可能分布的矿物光谱作为参考光谱；计算每一像元与在光谱库中所选择的矿物光谱之间的相关系数；确定与光谱库中所选择的矿物光谱的相关系数最大的一个或者多个像元；判定该一个或者多个像元中是否存在所选择的矿物或者该所选择的矿物居于主导性地位。利用混合物与单矿物的光谱之间潜在的共同因素与本质联系，在不考虑变量之间排序的关联的条件下，通过计算斯皮尔曼(Spearman R)或者肯德尔(Kendall tau)相关系数，从而确定所选择地区是否存在某种物质或者该物质是否居于主导性地位。