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人工蜂群优化的稀土矿区地下水总氮浓度软测量方法

摘要

本发明公开了一种人工蜂群优化的稀土矿区地下水总氮浓度软测量方法。本发明采用支持向量机作为稀土矿区地下水总氮浓度的软测量模型,利用适应性人工蜂群算法来优化设计支持向量机的惩罚因子C、径向基核参数g和不敏感损失函数中参数ε。在适应性人工蜂群算法中,利用适应值的反馈信息来适应性地调整搜索缩放因子,并将邻域最优个体及全局最优个体的信息融合到高斯变异策略中适应性地产生新个体。本发明能够提高稀土矿区地下水总氮浓度的软测量精度。

著录项

  • 公开/公告号CN106339573B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-08-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 江西理工大学;

    申请/专利号CN201610585282.5

  • 申请日2016-07-24

  • 分类号

  • 代理机构赣州凌云专利事务所;

  • 代理人曾上

  • 地址 341000 江西省赣州市红旗大道86号

  • 入库时间 2022-08-23 10:15:29

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-08-17

    授权

    授权

  • 2017-02-15

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F19/00 申请日:20160724

    实质审查的生效

  • 2017-01-18

    公开

    公开

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