基于修正型独立元分析的双层集成式工业过程故障检测方法

摘要

本发明涉及一种基于修正型独立元分析的双层集成式工业过程故障检测方法，该方法主要解决的是非高斯过程故障模型建立过程中不可避免的两个问题：其一是如何确定非二次函数以度量非高斯性大小，其二是如何选择重要的独立元成分建立模型。该发明首先利用所有的选择可能性依次建立多个MICA故障检测模型。其次，以这多个MICA模型监测同一个过程数据。最后，利用双层式贝叶斯概率融合的方法将不同的故障检测结果集成为一，以方便最后的故障决策。该发明方法能将因选错非二次函数或排序准则而引起的故障漏报率降到了最低，极大地提高了相应故障检测模型的可靠性与适用性。