声明
第1章 绪论
1.1背景与意义
1.2国内外研究现状
1.2.1故障检测技术概述
1.2.2 基于独立成分分析的研究概述
1.2.3存在的问题
1.3 论文的主要内容
第2章 经典ICA算法
2.1 引言
2.2 ICA数学基础
2.3 基于牛顿迭代法的ICA算法
2.4基于ICA的过程监测
2.5本章小结
第3章 基于BBO-ICA的故障检测方法研究
3.1 引言
3.2 基于BBO-ICA的故障检测方法研究
3.2.1 生物地理学算法
3.2.2 BBO-ICA算法
3.3 仿真分析
3.3.1 简单例子分析
3.3.2 DAMDICS过程监控
3.4本章小结
第4章 基于ICA-SVDD的故障检测方法研究
4.1 引言
4.2 支持向量数据描述
4.2.1 支持向量数据描述原理
4.2.2 核方法
4.2.3支持向量数据描述数学基础
4.3 SVDD和ICA-SVDD用于故障检测
4.4 仿真分析
4.4.1 简单例子分析
4.4.2 TE过程监控
4.5本章小结
第5章 基于CVA-ICA的故障检测方法研究
5.1 引言
5.2 基于典型变量分析(CVA)的故障检测
5.3 基于CVA-ICA的故障检测
5.4 仿真分析
5.5 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 本文总结
6.2 工作展望
致谢
参考文献
攻读硕士学位期间的研究成果