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一种基于图像背景和空间位置的显著区域检测方法

摘要

本发明提供一种基于图像背景和空间位置的显著区域检测方法,方法主要包括如下步骤:对目标图像进行M种尺度的超像素分层分割,得到M层目标子图像;超像素块特征向量提取,提取超像素块的颜色特征和纹理特征;背景超像素块聚类;利用空间位置和与背景超像素差异对每个超像素块进行显著性计算;多尺度超像素块显著性融合。优点为:本发明所述方法能够准确判断图像的显著区域,能有效提高检测的准确率和计算效率,为应用到互联网、云计算的海量图像或视频数据的筛选和分析提供技术支持。

著录项

  • 公开/公告号CN107886507B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-08-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 长春工业大学;

    申请/专利号CN201711122796.8

  • 发明设计人 王慧;刘钢;

    申请日2017-11-14

  • 分类号

  • 代理机构北京市盛峰律师事务所;

  • 代理人席小东

  • 地址 130012 吉林省长春市延安大路17号

  • 入库时间 2022-08-23 10:15:17

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-08-21

    授权

    授权

  • 2018-05-01

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/00 申请日:20171114

    实质审查的生效

  • 2018-04-06

    公开

    公开

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