基于自适应粒子滤波的航空发动机气路部件故障检测方法

摘要

本发明涉及基于自适应粒子滤波的航空发动机气路部件故障检测方法，基于非线性滤波算法和非线性部件级模型的气路健康诊断，相比于线性滤波和线性模型方法，解决了发动机过渡态下部件性能发生故障的诊断问题，能够充分的挖掘发动机的非线性特性，提高诊断的精度与可靠性；并且解决了标准粒子滤波算法采用集中式结构进行气路部件故障诊断存在局限性的问题；不仅如此，本发明以融合滤波结构为基础，通过实时估计噪声标准差和加入不等式约束两步，可以有效的避免标准粒子滤波存在的中央处理器计算负担大，忽略有效先验信息，对于测量噪声鲁棒性差等缺点，从而提高滤波精度，保证了气路健康诊断的准确性。