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一种面向跨领域知识发现的主题挖掘方法

摘要

本发明公开了一种面向跨领域知识发现的主题挖掘方法,包括:构建源领域文本集合和目标领域集合;从源领域文本集合抽取潜在类别特征信息和潜在的语义信息;从目标领域集合抽取文本的潜在特征信息和潜在语义信息;将目标领域集合中的文本自动聚合在风格潜在组件中;将目标领域集合的语义信息建模在主题潜在组件中;建模目标领域集合的语义信息的主题潜在组件。本发明具有如下优点:自动挖掘源领域文本特征用于目标领域中文本的识别和分类;准确将源领域的文本特征信息迁移到目标领域的文本聚类之中;自动找出目标领域中与源领域不同文本内容。

著录项

  • 公开/公告号CN105138538B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-08-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 清华大学;

    申请/专利号CN201510398749.0

  • 发明设计人 靳晓明;韩春晖;

    申请日2015-07-08

  • 分类号G06F17/30(20060101);

  • 代理机构11201 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人张大威

  • 地址 100084 北京市海淀区100084-82信箱

  • 入库时间 2022-08-23 10:14:31

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-08-03

    授权

    授权

  • 2016-01-06

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20150708

    实质审查的生效

  • 2015-12-09

    公开

    公开

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