一种面向在线社交网络的主题社区挖掘方法

摘要

本发明提出一种面向在线社交网络的主题社区挖掘方法，该方法是基于非负矩阵分解(Nonnegative Matrix Factorization，NMF)的主题社区挖掘方法，可以通过NMF模型统一集成用户节点链接和内容信息，并应用矩阵近似分解方法得到用户节点与社区之间的归属关系矩阵以及各社区与主题特征词之间的关联强度矩阵，从而可以利用分解矩阵信息直接挖掘主题社区。该方法不仅可以采用统一模型处理用户节点的链接和内容两类信息，而且挖掘过程更加简单有效，具备更好的挖掘质量，因此更适合实际应用于挖掘在线社交网络存在的主题社区。