一种半色调图像分类方法

摘要

本发明公开了一种半色调图像分类方法，具体按照以下步骤实施：采用稀疏自编码深度神经网络连接Softmax分类器作为半色调图像的分类模型；对训练用的半色调图像进行分块，并用这些分块训练该模型；对待分类的半色调图像提取其有效块并对这些有效块进行分类；统计待分类的半色调图像各有效块的类别数目，取类别数目最大的类别作为待分类的半色调图像的类别。本发明一种半色调图像分类方法，解决了现有技术中需要人工选择提取半色调图像特征的问题，可以适应各类半色调图像，提高了分类的正确率。