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基于混合特征提取的光纤周界安防入侵事件识别方法

摘要

本发明公开了一种基于混合特征提取的光纤周界安防入侵事件识别方法,该方法可以兼顾高精度和高效率:首先对输入信号进行端点检测,判断出扰动的起始点;然后将由起始端点触发后的信号并行馈入所提出的滤波器组各个通道进行预处理,由各通道的输出计算得到各通道的峭度值,再结合扰动信号的过零率组成混合特征向量;最后将此向量馈入SVM进行模式识别,实现对侵犯动作快速高精度的分类识别。

著录项

  • 公开/公告号CN106384463B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-07-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 天津大学;

    申请/专利号CN201611053323.2

  • 发明设计人 黄翔东;王越冬;刘铁根;刘琨;

    申请日2016-11-24

  • 分类号

  • 代理机构天津市北洋有限责任专利代理事务所;

  • 代理人刘子文

  • 地址 300072 天津市南开区卫津路92号

  • 入库时间 2022-08-23 10:13:54

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-11-12

    未缴年费专利权终止 IPC(主分类):G08B13/12 授权公告日:20180720 终止日期:20181124 申请日:20161124

    专利权的终止

  • 2018-07-20

    授权

    授权

  • 2017-03-08

    实质审查的生效 IPC(主分类):G08B13/12 申请日:20161124

    实质审查的生效

  • 2017-02-08

    公开

    公开

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