一种高斯重叠核脉冲估计方法

摘要

本发明公开了一种高斯重叠核脉冲估计方法，是对Sallen‑Key数字成形后的高斯重叠核脉冲进行估计。首先，将欲进行分解的原始高斯重叠核脉冲看成是由N个指数衰减核脉冲或双指数核脉冲叠加后经过S‑K数字成形后得到的；然后，将这N个核脉冲的所有参数与S‑K数字成形算法的参数看作染色体的基因；最后，以由个体所表示的高斯重叠核脉冲与原始重叠核脉冲的误差作为目标函数，采用遗传算法得到最优个体，并重构对应的N个高斯核脉冲分量以实现高斯重叠核脉冲的估计。该方法从全局意义上搜索高斯核脉冲的最优组合，以实现高斯重叠核脉冲的分解，大大降低了高斯重叠核脉冲的舍弃率，提高了放射性测量的准确度和可信度。