一种基于类神经网络的压载水微生物数量预测方法

摘要

本发明公开了一种基于类神经网络的压载水微生物数量预测方法，包括如下步骤：取样及数据记录、资料尺度化处理、建立类神经网络架构、拟定倒传递网络训练及预测的各项参数设定、得到基于类神经网络的压载水微生物数量的预测实验结果。本发明为建立快速的预测模式，利用多种水质检验仪器于短时间内检测水质，主要有温度、ph值、导电度、浊度、溶氧量、含盐量、总固体溶解量共7项，将这些水质性质作为类神经网络的输入因子，肠杆菌及大肠球菌数量为目标值，经实验结果与分析后，模拟的结果可以证明使用这种方法确实是有效的。