一种光学微血管造影图像分割及评价方法

摘要

本发明公开了一种光学微血管造影图像分割及评价方法。基于光学相干层析成像（OCT）的无标记、三维、光学微血管造影需要将动态的血流信号从静态的组织背景中分割出来，实现微血管的三维造影。本发明结合“随机相幅矢量和”统计光学模型、以及光学微血管造影的差分算法（包括幅度和复信号差分两类），首次推导出了光学微血管造影的信号统计理论模型，成功诠释了动态血流信号与静态组织背景的统计特征差异，即微血管造影的对比度来源。由此，提出了基于最小分割误差率的自动阈值分割的算法、以及基于残余分割误差率的客观评价标准。