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基于智能网联系统下前车运行信息的未来工况预测方法

摘要

本发明提供一种基于智能网联系统下前车运行信息的未来工况预测方法,属于智能交通技术领域,包括前车行驶工况数据获取、前车行驶工况划分、未来工况预测模型建立和本车未来工况在线预测,该工况预测方法能准确获取与本车未来工况信息最为接近的前车工况信息,并以此为基础通过建立最小二乘支持向量机与自回归滑动平均误差修正相结合带有预测模型精度判断的未来工况预测模型进行本车未来工况预测,预测结果具有实时性好、准确率高、可参考性强的优点,特别适合应用在固定线路运行的混合动力车辆。

著录项

  • 公开/公告号CN107346460B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-06-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 吉林大学;

    申请/专利号CN201710585795.0

  • 申请日2017-07-18

  • 分类号

  • 代理机构长春市恒誉专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人李荣武

  • 地址 130012 吉林省长春市前进大街2699号

  • 入库时间 2022-08-23 10:12:58

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-06-12

    授权

    授权

  • 2017-12-08

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20170718

    实质审查的生效

  • 2017-11-14

    公开

    公开

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