传感器网络中基于混合因子分析模型的分布式聚类方法

摘要

本发明公开了传感器网络中基于混合因子分析模型的分布式聚类方法，该方法用混合因子分析模型来建模传感器网络中各节点处待聚类的数据，各节点基于自身数据计算局部充分统计量，而后将该量扩散广播给其邻居节点，当节点收到所有来自邻居节点的局部充分统计量之后，其可以获得联合充分统计量，并基于该统计量估计出混合因子分析模型中的各个参数，最终基于估计出的模型完成聚类。本发明建立混合因子分析模型可以在聚类的同时完成数据的降维，采用分布式聚类方式，避免传统的集中式处理方式中由中心节点带来的网络崩溃。在本发明分布式聚类方法中，各节点间传输的是充分统计量而不是数据，既大大节省了通信开销，又可以较好地保护数据中的隐私信息。