无线传感器网络中一种基于隐私保护的聚类方法研究

摘要

由于无线传感器网络计算资源有限,本文将主成分分析协议应用到安全多方计算的隐私保护聚类挖掘,通过改进的k-均值聚类算法,进行高效的聚类分析.站点之间无需传送大量的样本对象,只传送聚簇中心点值以及该簇的样本对象数,减少了分布式聚类过程中的数据通信量.此外,算法采用的主成分分析方法降低了样本对象属性维度,一定程度上提高了运行效率,节省了传感器网络的能量,同时结合安全多方计算协议,保证了数据传输的实时性和安全性.