基于局部时延分布相似性度量的目标IP定位算法

摘要

本发明公开了一种基于局部时延分布相似性度量的目标IP定位算法,包括以下几个步骤A：基于现有的区域城市级定位算法，初步判断目标所属城市或区域及该城市内的地标；B：分别测量地标和目标的局部时延：重复该测量过程，得到大量的局部时延数据；C：根据大量的局部时延，获取地标和目标的局部时延分布；D：计算目标和每个地标之间局部时延分布的相似性，将与目标的局部时延分布相似度最高的地标，作为对目标的估计位置。本发明与现有的典型算法SLG相比，本文算法具有更高的定位精度。