脉冲涡流红外热图像的特征提取方法

摘要

本发明公开了一种脉冲涡流红外热图像的特征提取方法，采集待测件的红外热图像序列，将每个像素点在所有帧红外热图像中的每个热响应值组成热响应数据；设置列搜索步长，然后设置K个时间阈值将红外热图像序列的时长划分为K+1个时间段，对热响应数据进行数据块划分，对每个数据块的搜索列设置行搜索步长，然后对于每个数据块的所有热响应数据，根据设置的列搜索步长和行搜索步长搜索代表热响应数据，将搜索得到的代表热响应数据聚类，筛选类间距离和最大的热响应数据构建二维矩阵Y，将二维矩阵Y的伪逆矩阵与所有红外热图像的二维矩阵O相乘得到特征图像。本发明利用热响应数据对红外热图像序列进行线性变换，更加准确高效地从热图像中提取得到待测件的特征。