基于人体部件位置约束的细粒度语义色彩行人重识别方法

摘要

本发明公开了一种基于人体部件位置约束的细粒度语义色彩行人重识别方法，属于监控视频检索技术领域，本发明通过引入细粒度色彩表示和人体部件位置约束关系实现对基于语义色彩的行人重识别效果的提升。首先将图像检索中的词袋模型（BOW）与语义颜色特征表示方法结合，从而细化色彩区间，增加色彩种类，本发明称之为细粒度色彩模型。其次在细粒度色彩表示模型中引入三种细化的人体位置约束，分别是位置权重，上下约束以及漂移矫正，主要通过三种形式实现：高斯模板、划分为水平条纹、通过滑动窗形成重叠水平条纹。每一步的有效性都在VIPeR和CUHK数据集上得到了有效证明。同时表明语义特征是对视觉特征的一个很好的补充，并能进一步提升行人重识别效果。