一种基于用户元数据的快速Web服务QoS预测方法

摘要

本发明公开了一种基于用户元数据的快速Web服务QoS预测方法，该方法通过使用用户的元数据(地理位置信息和历史QoS记录)来精确选择请求用户的领域，同时通过融合用户扩展内在属性的矩阵分解算法有效地提高预测的准确性。本发明通过矩阵分解加速技术大大提升了求解效率，从而实时响应多用户的个性化QoS查询请求。