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基于粒子群优化算法和蚁群优化算法的频谱感知方法

摘要

本发明给出一种基于粒子群优化算法和蚁群优化算法的频谱感知方法,该方法在多簇认知电无线网络中,首先通过粒子群优化算法获得每个小簇中簇头的最佳位置,这些最佳位置的簇头能够获得比簇内其他感知用户更可靠的检测结果,接着采取蚁群优化算法,根据信息素浓度寻找各感知用户信息传送的最短距离。各感知用户采用最短距离将信息传送给簇头,簇头将所有信息(包括自己的信息)按照一定权值进行融合,获得判决信息,并将判决信息发送给融合中心,融合中心融合所有簇头发送的信息作出判决,完成检测。本发明根据簇头位置的最优化设置和感知信息路径的最优化选择,能够缩短感知时间,增强检测性能。

著录项

  • 公开/公告号CN104869060B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-03-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京邮电大学;

    申请/专利号CN201510252887.8

  • 发明设计人 刘敏;岳文静;陈志;蒲昱;陆海亚;

    申请日2015-05-18

  • 分类号H04L12/715(20130101);H04B17/382(20150101);G06N3/00(20060101);

  • 代理机构32207 南京知识律师事务所;

  • 代理人汪旭东

  • 地址 210003 江苏省南京市仙林文苑路9号

  • 入库时间 2022-08-23 10:08:57

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-03-30

    授权

    授权

  • 2015-09-23

    实质审查的生效 IPC(主分类):H04L12/715 申请日:20150518

    实质审查的生效

  • 2015-08-26

    公开

    公开

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