一种高速铁路沿线风速多点多层耦合预测方法

摘要

本发明公开了一种高速铁路沿线风速多点多层耦合预测方法，该方法包括以下步骤：1.在目标测风站位置周围安装5个辅助测风站；2.将原始风速数据进行滤波和分解后，再进行小波降噪；3.信号求和重构；4.选取与目标测风站显著性较高的m个辅助测风站；5.对所选辅助测风站各频层子序列的各PF分量分别建立预测模型；6.以选出的m个辅助测风站的各频层的PF分量为输入，以目标测风站的各频层的PF分量为输出，采用GA优化的RBF神经网络进行训练；7.利用m个辅助测风站的超前多步预测值，得到目标测风站的超前多步风速预测值。本发明能对铁路沿线风速进行高精度超前多步预测用于高速铁路强风环境下的列车有效调度指挥，并能避免单一测风站硬件故障造成的数据中断。