一种基于信息向量机的岩爆等级预测方法

摘要

本发明公开了一种基于信息向量机的岩爆等级预测方法，主要解决当前地下工程建设过程中岩爆地质灾害预测效果不佳的问题。首先选定岩爆评价指标及等级划分标准，广泛收集国内外重大深部岩石工程岩爆实例建立丰富的训练样本库；然后应用交叉验证策略训练具有优异统计模式识别性能的IVM模型，由此建立岩爆评价指标与岩爆等级之间的非线性映射关系，并根据训练结果调整模型初始参数设置及训练样本库，最终建立岩爆等级预测的IVM模型。应用本发明方法进行岩爆等级预测，不需要进行复杂的力学分析与计算，仅需将待预测样本的输入特征向量输入上述预测模型，即可获得岩爆等级的预测值。该方法经济高效、预测精度高，具有良好的工程应用前景。