通过在多个学习机器之间共享信息来加速学习

摘要

在一个实施例中，确定由多个学习机器(LM)中的每个LM维护的变量。这些LM被托管于网络中的多个现场区域路由器(FAR)上，并且这些变量在FAR之间是可共享的。计算定义变量之间的相关性的多个相关性值。然后，基于多个相关性值计算FAR集群，以使得所集群的FAR与相关的变量相关联，并且该集群允许所集群的FAR共享其各自的变量。