首页> 中文期刊> 《计算机工程》 >基于多个机器学习算法的投票式邮件过滤模型

基于多个机器学习算法的投票式邮件过滤模型

         

摘要

机器学习算法在目前垃圾邮件过滤中扮演着重要的角色,但单一学习算法往往有各自的缺陷,限制了其在邮件过滤中的进一步应用.该文介绍了几种典型机器学习算法,并构造了一种基于多机器学习算法的投票式过滤模型.实验表明,该方法充分利用了各机器学习算法的优势,弥补了各自的不足,达到了比单一学习算法更好的过滤性能.

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号