Análise entre algoritmos de aprendizado de máquina para suportar a predi??o do posicionamento do jogador de futebol

摘要

O esporte de alto desempenho está em busca, cada vez mais, do suporte de tecnologias que visam o auxílio aos atletas e aos profissionais que os acompanham. Atualmente existem diversas tecnologias que s?o utilizadas no segmento, como análise de deslocamento de jogadores através de GPS (Global Position System), mapeamento através da captura de vídeo, monitoramento de frequência cardíaca, aceler?metro, giroscópio, dentre outros. Entretanto, a comiss?o técnica possui pouco respaldo tecnológico de ferramentas que consideram as características de movimenta??o do jogador, as quais poderiam apoiá-las na tomada de decis?o em rela??o ao posicionamento ideal do atleta em campo. Através da coleta de dados de GPS é possível determinar velocidade, distancia percorrida, faixas de acelera??o, posicionamento, dentre outras informa??es. Nesse sentido, esse trabalho visa analisar o posicionamento ideal de um jogador de futebol através de algoritmos de aprendizado de máquina, sendo utilizados os modelos de Regress?o Logística com Regulariza??o, Redes Neurais e Máquinas de Vetores de Suporte. Os resultados obtidos indicaram que o modelo SVM se sobressaiu aos demais, entretanto s?o necessários trabalhos futuros para a busca de uma taxa de acerto mais elevada.