退出
我的积分:
中文文献批量获取
外文文献批量获取
李苍柏; 肖克炎; 李楠; 宋相龙; 张帅; 王凯; 楚文楷; 曹瑞;
中国地质科学院矿产资源研究所 自然资源部成矿作用与资源评价重点实验室 北京 100037;
中国地质大学(北京) 北京 100083;
中国地质科学院 北京 100037;
机器学习; 地球化学异常; 人工神经网络; 随机森林; 支持向量机;
机译:使用多个线性回归,支持向量机,人工神经网络和随机森林回归的高速铁路初步延迟回收
机译:支持向量机,人工神经网络和随机森林相结合,利用SEVIRI数据的频谱特征改进对流和层状雨的分类
机译:解决旧疾病的新方法:使用随机森林,支持向量机和人工神经网络诊断急性阑尾炎。
机译:射频应用中交通数据分类的人工神经网络中的内部参数优化:使用机器学习算法“随机森林”的非间抗数据分类
机译:使用机器学习算法对耗尽铀修复机器学习算法的异常检测和分类
机译:随机森林模型使用机器学习算法的四个压力溃疡预测模型中具有最佳精度
机译:人工神经网络与支持向量机在急性冠状动脉综合征预后中的对比研究
机译:基于支持向量机和人工神经网络的碳纳米管生长速率回归。
机译:与地壳中矿物质积累相对应的异常地球化学异常对象的检测过程
机译:训练大规模训练人工神经网络(MTANN)的方法,以检测医学图像中的异常情况
抱歉,该期刊暂不可订阅,敬请期待!
目前支持订阅全部北京大学中文核心(2020)期刊目录。