机译:支持向量机,人工神经网络和随机森林相结合,利用SEVIRI数据的频谱特征改进对流和层状雨的分类
Univ Mouloud MAMMERI Tizi Ouzou, Lab LAMPA, Lab Anal & Modelisat Phenomenes Aleatoires, Tizi Ouzou, Algeria;
Univ Mouloud MAMMERI Tizi Ouzou, Lab LAMPA, Lab Anal & Modelisat Phenomenes Aleatoires, Tizi Ouzou, Algeria;
Support vector machine; Network neural; Random forest; MSG-SEVIRI; Radar image; Classification;
机译:评估使用支持向量机和人工神经网络对城市覆盖类别分类进行高光谱图像的多频谱空间特征的性能
机译:痴呆症预测中的数据挖掘方法:线性判别分析,逻辑回归,神经网络,支持向量机,分类树和随机森林的准确性,敏感性和特异性的真实数据比较
机译:支持向量机,随机森林和神经网络分类器对机载高光谱APEX图像树种分类的比较
机译:支持向量机,人工神经网络和随机森林基于无人机的多光谱图像识别香蕉枯萎病的性能
机译:大脑印记:使用互相关,支持向量机和神经网络来识别神经活动的独特特征,以评估其作为身份验证方法的用途。
机译:痴呆症预测中的数据挖掘方法:线性判别分析逻辑回归神经网络支持向量机分类树和随机森林的准确性敏感性和特异性的真实数据比较
机译:痴呆症预测中的数据挖掘方法:线性判别分析,逻辑回归,神经网络,支持向量机,分类树和随机森林的准确性,敏感性和特异性的真实数据比较
机译:基于支持向量机和人工神经网络的碳纳米管生长速率回归。