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一种基于图正则化稀疏编码的磁共振超欠采样K数据成像方法

摘要

一种基于图正则化稀疏编码的磁共振超欠采样K数据成像方法,包括以下步骤:(a):在双层伯格曼迭代框架上进行图正则化稀疏编码表示,得到图像稀疏模型;(b):引入辅助变量和轮换求解的技术,在双层伯格曼迭代的内层迭代上更新学习字典和稀疏系数;(c):利用部分超欠采样的K数据约束,在双层伯格曼迭代的外层迭代上进行图像更新,以得到成像结果。本发明通过自适应字典学习引入图正则化稀疏编码方法,建立邻近图来编码局部结构数据以及挖掘其在几何数据方面的约束,使得图像数据可以更好的稀疏表示;另外本发明可以处理局部几何特征更复杂的图像,能有效的捕获局部的图像结构,恢复出更多的图像细节,得到的图像结果具有更好的保真度。

著录项

  • 公开/公告号CN104574456B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-02-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南昌大学;

    申请/专利号CN201410707447.2

  • 申请日2014-12-01

  • 分类号G06T11/00(20060101);

  • 代理机构36115 南昌新天下专利商标代理有限公司;

  • 代理人施秀瑾

  • 地址 330031 江西省南昌市红谷滩新区学府大道999号

  • 入库时间 2022-08-23 10:07:26

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-02-23

    授权

    授权

  • 2015-05-27

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T11/00 申请日:20141201

    实质审查的生效

  • 2015-04-29

    公开

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