一种高速列车动力学性能参数优化方法

摘要

本发明提供了一种高速列车动力学性能参数设计优化方法，涉及高速列车动力学仿真分析基础上的参数设计优化领域，它能有效地利用整体目标神经网络代理模型，取代高速列车动力学仿真模型，将高速列车在多学科领域下的设计分析和多目标优化算法相结合，进行基于高速列车动力学仿真近似模型的分析和优化。该方法的具体步骤如下：建立高速列车多刚体动力学仿真模型，确定所涉及的重要输入输出设计空间，选取取样策略得到合适高速列车动力学性能分析的设计空间样本集；采用贝叶斯正则化方法提高整体目标神经网络的泛化精度，通过调整隐含层的节点数目，构建误差控制在一定范围内的整体目标神经网络代理模型；利用该改进的整体目标神经网络代理模型，结合差分进化智能化算法进行多目标优化，得到优化后的高速列车设计参数。主要用于高速列车动力学分析和设计优化。