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基于谐噪比指导的解卷积方法

摘要

基于谐噪比指导的解卷积方法,首先对采集的振动信号进行截断和去均值处理;然后对截断后的信号直接进行解卷积处理,兼顾故障的冲击性和周期性特征,将峭度和谐噪比作为目标函数进行联立求迭代表达式,进而极大地减小了随机冲击的干扰;最后对解卷积后的信号进行包络分析,从包络谱中能提取故障特征频率,本发明在特征频率的提取过程中不需要人为参与,有利于实现故障特征提取和诊断监测的自动化,节约时间,效率更高。

著录项

  • 公开/公告号CN105510032B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-12-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安交通大学;

    申请/专利号CN201510926945.0

  • 申请日2015-12-11

  • 分类号G01M13/04(20060101);

  • 代理机构61215 西安智大知识产权代理事务所;

  • 代理人贺建斌

  • 地址 710049 陕西省西安市咸宁路28号

  • 入库时间 2022-08-23 10:05:25

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-12-26

    授权

    授权

  • 2016-05-18

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01M13/04 申请日:20151211

    实质审查的生效

  • 2016-04-20

    公开

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