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一种稀疏化的最大谐噪比解卷积方法

摘要

一种稀疏化的最大谐噪比解卷积方法,首先对采集的信号进行截断和去均值处理,然后对未提前给定精确周期的情况进行估计周期操作,再对信号进行解卷积处理将谐噪比作为目标函数,对滤波器系数进行求导,进而得到迭代表达式,并在每次迭代滤波的过程中对滤波信号进行稀疏处理,稀疏处理的阈值和周期都会随滤波后的信号进行更新,最后对解卷积后的信号进行包络分析,从包络谱中能提取故障特征频率,本发明在特征频率的提取过程中不需要人为参与,有利于实现故障特征提取和诊断监测的自动化,节约时间,效率更高。

著录项

  • 公开/公告号CN105699082B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-01-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安交通大学;

    申请/专利号CN201610049654.2

  • 申请日2016-01-25

  • 分类号

  • 代理机构西安智大知识产权代理事务所;

  • 代理人贺建斌

  • 地址 710049 陕西省西安市咸宁路28号

  • 入库时间 2022-08-23 10:05:46

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-01-05

    授权

    授权

  • 2016-07-20

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01M13/04 申请日:20160125

    实质审查的生效

  • 2016-06-22

    公开

    公开

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