基于混合智能优化算法的SAR图像特征选择方法

摘要

本发明公开了一种基于混合智能优化算法的SAR图像特征选择方法。本发明首先采用分形特征对SAR图像进行增强，基于分割后的图像提出了一种基于图像矩的方位角估计方法。然后基于未校正和校正后的图像分别提取Zernike矩、Gabor小波系数和灰度共生矩阵构成候选特征序列。采用了一种结合遗传算法和二值粒子群的混合优化算法实现SAR图像特征选择。最后采用MSTAR数据库验证了提出算法的有效性。实验结果表明，优化后的特征集合具有一定泛化能力，一方面提高了SAR目标识别的准确率，另一方面减小了SAR图像目标识别的时间。