一种识别蛋白质相互作用网络中关键蛋白质的方法

摘要

本发明公开了一种识别蛋白质相互作用网络中关键蛋白质的方法，根据蛋白质相互作用数据，构建无向图G，计算图的边聚类系数，本发明与现有的技术相比，在考虑蛋白质相互作用网络拓扑结构特性的基础上，结合基因表达谱数据和基因功能注释信息数据，整合三组数据来预测关键蛋白，能有效的减少单个数据源数据噪声对预测准确性的影响，通过计算蛋白质相互作用网络的边聚类系数、基因表达值的皮尔逊相关系数以及基因功能相似性指数这三类数据所体现的关键蛋白特性结合起来预测网络中关键蛋白，本发明可以显著提高蛋白质相互作用网络中关键蛋白的识别准确度，并且可以一次预测出大量的关键蛋白质，解决了生物实验方法的昂贵成本和耗时的问题。