一种古建墙壁题记受污毛笔文字图像聚类分割方法

摘要

本发明公开了一种古建墙壁题记受污毛笔文字图像聚类分割方法，属于古建数字化修复领域。该方法首先构建偏微分模型对采集图像进行去噪处理，并根据题记图像的光照特征，进行分块增强；其次，利用最大类间方差法分割增强后图像，并作形态学处理；然后对处理后图像进行区域定位，得到文字区域的最小外接矩形，并在增强后图像中标出对应的文字区域；最后，对文字区域进行首次FCM聚类确定聚类中心矩阵，并利用平均灰度相似度和距离惩罚函数约束隶属度，进行NKFCM聚类和去模糊处理后，得到最终聚类分割图像。该方法既能有效的排除噪声对聚类的影响，又能保持分割的完整性，提取出质量较高的题记文字。本发明主要用于古建墙壁题记受污毛笔文字的聚类分割。