一种古建墙壁受污题记文字图像边缘提取方法

摘要

本发明公开了一种古建墙壁受污题记文字图像边缘提取方法，属于古建数字化修复领域。该方法首先对采集图像进行全变分去噪和多尺度视网膜增强处理；然后，构造增强图像的阴影-遮挡准不变量，消除污染和背景产生的伪边缘，并用gabor滤波器对其进行空间平均，建立颜色结构张量，结合Canny算法进行边缘提取；最后，通过数学形态学方法和邻域搜索算法对边缘图像进行处理，滤除杂边，连接文字边缘，得到题记文字边缘图像。该方法能有效的识别和消除污染造成的伪边缘和不连续边缘，很好的提取出题记文字边缘。本发明主要用于(但不限于)古建墙壁受污题记文字的边缘提取。