基于优化相关向量机的短期风速预测方法

摘要

本发明涉及一种基于优化相关向量机的短期风速预测方法，该方法包括以下步骤：S1：数据准备；S2：对准备数据进行预处理；S3：对预处理后的数据进行小波变换；S4：对小波变换后的数据进行归一化处理；S5：基于PACF对归一化后数据进行输入变量的选择；S6：在步骤S5生成的RVM样本空间上预测分解序列；S7：将各分解序列预测结果相加，得到短期风速预测值。与现有预测方法相比，本发明的方法具有较强的泛化能力；通过PACF选择输入变量，有效减少了输入变量和冗余信息；通过智能优化算法对相关向量机参数进行优化，确保模型最优；具有较高的预测精度，实现成本较低，易于推广应用。