基于相关向量机和残差分析的短期风速预测

摘要

随着化石能源的枯竭,近年来风力发电等可再生能源正在蓬勃发展。由于风速的间歇性和不稳定性,风力发电也有间歇性和不稳定性,在将风电并入电网时会对电力系统造成危害。准确的短期风速预测可以对风电场管理提供依据。使用相关向量机来预测风速,产生残差序列,如果残差序列不是白噪声,就可以从中提取信息,以改善风速预测性能,这产生了一个两层的模型。实验结果表明,该两层模型比单层的机器学习方法,如支持向量机或相关向量机性能更好。