基于CPU‑GPU异构集群的大数据一体机实现方法

摘要

本发明适用于云计算技术领域，提供了一种基于CPU‑GPU异构集群的大数据一体机实现方法，所述方法包括：搭建一个计算机集群，所述计算机集群中包含一个配有CPU处理器的Master节点和其余配有CPU和GPU处理器的Slave节点；将CUDA安装在Slave节点上；选择Hadoop提供的MapReduce模型，为每个任务块启动一个Map任务，并将Map任务发送给Slave节点进行计算；Slave节点将接收到的Map任务划分成相应的比例后分给CPU或GPU，以执行Map和Reduce操作，并将操作结果发送给Master节点；Master节点接收各Slave节点反馈的操作结果，完成全部任务处理。