一种汉语同音词错误自动校对方法

摘要

本发明公开了一种汉语同音词错误自动校对方法，该方法首先生成汉语词的同音词混淆集，然后通过大规模Web语料训练统计左邻接二元、右邻接二元、邻接三元模型，利用同音词混淆集与概率估计算法得到局部邻接NGram模型，然后利用带权重的组合方法，通过计算句子中的词及其对应的同音词混淆集中的同音词在句子中的上下文支持度，判断是否存在同音词错误，并对同音词错误进行标记并给出修改建议列表，从而实现汉语同音词的自动校对。本发明提供的同音词错误自动校对方法，系统响应快、精度符合实际应用需求，有效性和准确性高。