中文“非多字词错误”自动校对方法研究

摘要

针对目前中文文本中的“非多字词错误”自动校对方法的不足,提出了一种模糊分词的“非多字词错误”自动查错和自动校对方法.首先利用精确匹配算法与中文串模糊相似度算法对中文文本进行精确切分和模糊全切分,建立词图;然后利用改进的语言模型对词图进行最短路径求解,得到分词结果,实现“非多字词错误”的自动发现和自动纠正.实验测试集是由2万行领域问答系统日志语料构成,共包含664处“非多字词错误”.实验表明,所提方法能有效发现“非多字词错误”,包括由于汉字替换、缺字、多字引起的“非多字词错误”,该方法的查错召回率达到75.9％,查错精度达到85％.所提方法是一种将查错与纠错融于一体的方法.