一种基于图割模型的人眼状态识别方法

摘要

本发明公开了一种基于图割模型的图像前景提取方法，用来精确分割出图像中的人眼区域，属于基于机器视觉的图像识别领域，其适用于司机驾驶疲劳状态的自动检测。本发明解决了当前检测系统在复杂行车环境下不能准确识别人眼开闭状态的问题。这个方法首先在原始图像上建立一个图割模型，然后基于分割目标构造出图割模型的能量函数，最后使用最大流最小割方法求解该函数，得到最终的分割结果。这种分割算法构造一个背景为白色，而只有眼睛区域为黑色的二值化图像，为后续的人眼状态识别提供稳定的特征表述。实验证明了这个提取方法的有效性。本发明可广泛应用于火车、长途客车和“三危”车辆司机的疲劳状态自动检测。